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亿级别用户兴趣构建一点资讯大数据生态

日期:2017-06-29 13:11:07编辑作者:蒙特卡罗官网

  

9月28日消息由51CTO打造的WOT百城沙龙日前在长沙举办。此次沙龙以“云计算技术专场”为主题,汇集了中国一流的IT技术专家,探讨中国互联网技术的广阔发展。一点资讯大数据总监田超,作为受邀嘉宾发表了讲话,他表示,虽然我们对数据利用的能力不断提升,但单纯依赖算法“猜你喜欢”的个性化推荐还是会将用户圈入“信息茧房”,只有给予用户主动表达的入口,通过人工与机器算法的结合,才能挖掘出真正的价值阅读需求。

基础设施演进,加速技术架构演变

互联网时代,大数据基础设施不断进步,从早期Web1.0时代对信息的少量存储到2000年后“云计算大数据”热潮,再到近期AI(人工智能)的热度不断升温,人们不禁会问“为什么数据的基础设施是这样的一个发展路线”?

对此,田超认为,基础设施不断演进的路线,代表了我们对数据利用能力的不断提升。“人工智能处在大规模爆发的前夜,未来随着AI自主学习能力的加强,更需要剔除大量无用信息,从其背后提取出有用信息,进而深度理解客户。”

大数据赋予快速迭代“兴趣引擎”时代已经来临

这种演变趋势也体现在互联网消费入口的迭代上。从门户到搜索引擎再到推荐引擎,内容消费不断演进,个性化资讯平台应运而生,使用户能从海量信息中精准的获得感兴趣的内容。

但这种单纯依赖用户点击行为“猜你喜欢”的推荐方式往往忽略了用户的主动表达,从而陷入阅读内容泛娱乐化的误区,会引发大数据的偏差与缺失。谈及这一问题,田超表示:“一点资讯的用户‘兴趣’核心贯穿内容获取的始终,将‘搜索引擎’和‘推荐引擎’有机融合,在不断学习用户兴趣数据后为其推荐兼具共性和个性的价值阅读内容,并借助用户主动‘订阅’行为深化兴趣,建立兴趣之间的连接点,在主动和被动之间,使之获取信息更加高效、精准,将内容消费者的真正价值阅读需求挖掘出来。”

从更深层次的角度来说,一点资讯不仅能实现传播者和受众之间更好的匹配,还可以反向为内容创作者提供创作方向,让媒体聚焦到更多价值内容的生产。建立起读者、媒体及平台等多方共赢的市场机制,促进媒体生态实现良性发展。

对于大数据技术未来的展望,田超表示,“我们需要更系统化、更精确的信息计算技术”,他强调,“大数据整体架构赋予了一点资讯快速迭代的能力,基于这些基础设施,才能有新的应用级别的创新。”

正因如此,在拥有众多用户和海量用户被动、主动兴趣大数据之后,一点资讯仍在不断建设自己的大数据生态系统——利用大规模机器学习,对海量用户数据进行多维度挖掘,精准捕获用户阅读兴趣属性,并对全网内容进行精准画像。同时,根据对不同行业特征、影响力变化、趋势分析等深度洞察,进行频道的分类,进而实现大数据资讯的精准推荐。

目前,一点资讯APP月活用户超过1亿,日活跃用户超过3850万,人均每日阅读文章17篇,每周使用天数4、2天,个性化频道逾300万个,单日人均使用时长超过54分钟,自媒体总量超7万家。从2013年上线到今天短短三年内,一点资讯能够获得以上成绩,与其在技术领域的深耕细作密不可分。

(原标题:亿级别用户兴趣构建一点资讯大数据生态)

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